Ctrl K
Data Scientist · Junior · Теория

Что такое переобучение модели и как его обнаружить?

~4 мин голосом

Как подойти

Проверяют, понимает ли кандидат суть переобучения как плохой обобщающей способности модели и умеет ли его честно измерить: разделение данных, сравнение метрик train/test, кросс-валидация. Плюс — знает ли причины, способы борьбы и смежные ловушки вроде недообучения и утечки данных.

Встречал этот вопрос на настоящем собесе?
Ответов0
Средний балл—
Сильных—
Тренировали0
Темы
Похожие вопросыВы обучили модель предсказания оттока, на валидации ROC AUC 0,97, а после выкатки в прод качество сильно хуже. Какие причины будете проверять? MiddleМодель оттока показала ROC-AUC 0,93 на валидации, а после запуска в прод удержание по её рекомендациям не улучшилось, и качество на свежих данных сильно ниже. Какие причины вы будете проверять? Senior

Ответь голосом

Интервьюер задаст этот вопрос и послушает. Думай вслух, проси подсказку, если нужно. Закончил — пауза или «Я ответил», через минуту здесь балл и какие пункты закрыты.

Войти, чтобы ответить

Лучше в наушниках · ~4 мин