Java · Middle · Дизайн

Спроектируйте локальный in-memory кеш справочников в Java-сервисе: его читают тысячи запросов в секунду, а данные в источнике обновляются раз в несколько минут.

~10 мин голосом

Как подойти

Проверяют, понимает ли кандидат конкурентный доступ в JVM и умеет ли выбрать структуру и стратегию обновления под профиль «много чтений, редкие обновления»: без блокировок на чтении, без частично обновлённых данных, с контролем памяти и поведением при сбоях.

Встречал этот вопрос на настоящем собесе?

Ответов0

Средний балл—

Сильных—

Тренировали0

Темы

caching concurrency

Похожие вопросы

Напишите асинхронную функцию fetch_all, которая принимает список URL, асинхронную функцию загрузки одного URL и лимит одновременных запросов. Она возвращает результаты в том же порядке, что и URL, а ошибка одного запроса не должна ронять остальные. Senior Напиши потокобезопасный класс RateLimiter: в конструктор передают, сколько запросов в секунду разрешено, а метод tryAcquire без ожидания возвращает true, если запрос можно пропустить, и false, если лимит исчерпан. Его будут вызывать одновременно из многих потоков. Senior Возьмём перевод между двумя счетами, которые лежат в одной базе: списать с одного, зачислить на другой. Как вы это реализуете, чтобы при параллельных операциях деньги не потерялись и баланс не ушёл в минус? Senior Несколько потоков одновременно делают counter++ над общей переменной, и в итоге значение получается меньше ожидаемого. Объясните, что именно происходит на уровне процессора и памяти, и какими способами это можно исправить — чем они отличаются внутри. Middle Перед базой стоит кеш в Redis с карточками товаров, TTL — пять минут. Расскажите, как бы вы организовали чтение и обновление, как кеш может разойтись с базой, и что произойдёт, когда истечёт TTL у очень популярного ключа. Middle

Ответь голосом

Интервьюер задаст этот вопрос и послушает. Думай вслух, проси подсказку, если нужно. Закончил — пауза или «Я ответил», через минуту здесь балл и какие пункты закрыты.

Войти, чтобы ответить

Лучше в наушниках · ~10 мин