Ctrl K
Backend · Middle · Теория

После релиза 99-й перцентиль времени ответа API вырос с 200 миллисекунд до двух секунд, а среднее почти не изменилось. Как будете искать причину?

~4 мин голосом

Как подойти

Проверяют, понимаете ли вы, что рост p99 при стабильном среднем — это проблема хвоста распределения, и умеете ли вы системно её локализовать: сначала снизить ущерб, затем сузить область через разрезы метрик, трейсинг и логи, и проверить типичные ресурсные причины хвостовой задержки.

Встречал этот вопрос на настоящем собесе?
Ответов0
Средний балл—
Сильных—
Тренировали0
Темы
Похожие вопросыСервис на FastAPI под нагрузкой начал отвечать с задержкой в несколько секунд, хотя процессор почти не загружен. Эндпоинты объявлены через async def. Как будете искать причину? MiddleУ вас микросервисы, и пользователи жалуются, что иногда запросы выполняются по десять секунд, хотя средняя задержка в норме. Как вы будете искать причину? SeniorПользователь жалуется на баг в продакшене, а у вас он не воспроизводится. Как вы будете действовать? MiddleВ проде сервис раз в пару дней падает с OutOfMemoryError. Как вы будете искать причину? MiddleЧем отличаются логи, метрики и трейсинг, и для чего нужен каждый из них? Junior

Ответь голосом

Интервьюер задаст этот вопрос и послушает. Думай вслух, проси подсказку, если нужно. Закончил — пауза или «Я ответил», через минуту здесь балл и какие пункты закрыты.

Войти, чтобы ответить

Лучше в наушниках · ~4 мин